描いて学べる分子設計ツール
「YU canvas」 (0.5 beta)


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基本情報

化学式

-

分子量

-

予測特性

LUMO

-

HOMO

-

合成容易性

-

AIによる類似分子の生成

エネルギーダイアグラム

Energy diagram needs internet browser supporting HTML5.

概要

「YU_canvas」は、山形大学松井研究室が開発した分子設計ツールです。左のキャンバスに分子の絵(分子構造式)を描くと、右の表にその分子の特性の予測値がリアルタイムで表示されます。

使い方

  1. 1. 機械学習モデルを選択します。
  2. 2. 予測特性を選択します。(現在HOMO&LUMOのみ)
  3. 3. 上側・左側のパレットからベンゼン環や元素記号などのパーツを選択します。
  4. 4. キャンバス上にパーツを配置します。
  5. 5. 予測値が出力されます。

詳しい操作方法はJSMEヘルプページをご参照下さい。

FAQ

LUMO、HOMO、Gap、Vacuum、SHE、合成容易性 は何を表していますか?
LUMO は lowest unoccupied molecular orbital(最低空軌道)の略で、分子の電子親和力を表しています。LUMO が下にあるほど陰イオン化しやすくなります。
HOMO は highest occupied molecular orbital(最高被占軌道)の略で、分子のイオン化エネルギーを表しています。HOMO が上にあるほど陽イオン化しやすくなります。
Gap は LUMO と HOMO の差を表しており、Gap が小さいほど長波長の光を吸収します。
Vacuum は真空準位、SHE は標準水素電極電位を表しています。
合成容易性は合成の難易度がどの程度であるかを表しています。1 に近づくほど合成し易く、10 に近づくほど合成し難いことを表しています。

どのような方法で特性を予測しているのですか?
人工知能(AI)技術の一つである機械学習を利用しています。詳細は後日公開予定です。

AIによる類似分子の生成とは何ですか?
変分オートエンコーダ(VAE)という機械学習モデルを使い、入力した分子の類似分子を生成することで、次の予測分子の候補を出力しています。

予測特性の精度はどのくらいですか?
現段階では、密度汎関数理論(DFT)計算(B3LYP/6-31G(d,p))に対する平均絶対誤差(MAE)が約 0.3 eV です。今後のアップデートにより改善される場合があります。

n/a(not available)と表示されるのはなぜですか?
このプログラムは開発途中のベータ版であり、全ての分子をサポートしてはいません。サポートされる分子の種類は今後のアップデートで増える場合があります。

予測特性を科学論文や学会発表で使用できますか?
本プログラムの予測特性の妥当性については、まだ十分に検証されていません。そのため、本プログラムの予測特性をそのまま研究目的に使用することは推奨されません。

開発者

山形大学 高分子・有機材料工学科 松井研究室
松井 弘之、岡田 智悠、望月 祐樹、佐々木 蓮、本間 友、尾沢 昂輝
お問い合わせ先: h-matsui[at]yz.yamagata-u.ac.jp
※スパムメール防止のため、半角@を[at]にしています。

免責事項

本プログラムの予測特性の妥当性については、まだ十分に検証されていません。そのため、本プログラムの予測特性をそのまま研究目的に使用することは推奨されません。本プログラムの利用によって生じたいかなる損害についても、開発者は責任を負いません。

謝辞

本プログラムは国立研究開発法人 科学技術振興機構(JST)、戦略的創造研究推進事業(CREST)「実験・計算・データ科学融合による塗布型電子材料の開発」の支援を受けて開発されました。
本プログラムは JSME Molecular EditorKekule.js を使用しています。